《Python金融大數(shù)據(jù)分析》?
唯一一本詳細講解使用Python分析處理金融大數(shù)據(jù)的專業(yè)圖書；金融應用開發(fā)領(lǐng)域從業(yè)人員必讀。
Python憑借其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區(qū)，在需要分析、處理大量數(shù)據(jù)的金融行業(yè)得到了廣泛而迅速的應用，并且成為該行業(yè)開發(fā)核心應用的首選編程語言?！禤ython金融大數(shù)據(jù)分析》提供了使用Python進行數(shù)據(jù)分析，以及開發(fā)相關(guān)應用程序的技巧和工具。
《Python金融大數(shù)據(jù)分析》總計分為3部分，共19章，第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內(nèi)容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎(chǔ)架構(gòu)和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；第2部分介紹了金融分析和應用程序開發(fā)中最重要的Python庫、技術(shù)和方法，其內(nèi)容涵蓋了Python的數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)、用matplotlib進行數(shù)據(jù)可視化、金融時間序列數(shù)據(jù)處理、高性能輸入/輸出操作、高性能的Python技術(shù)和庫、金融學中需要的多種數(shù)學工具、隨機數(shù)生成和隨機過程模擬、Python統(tǒng)計學應用、Python和Excel的集成、Python面向?qū)ο缶幊毯虶UI的開發(fā)、Python與Web技術(shù)的集成，以及基于Web應用和Web服務的開發(fā)；第3部分關(guān)注的是蒙特卡洛模擬期權(quán)與衍生品定價實際應用的開發(fā)工作，其內(nèi)容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權(quán)等知識。