大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析，挖掘數(shù)據(jù)的有利信息并加以有效利用，將數(shù)據(jù)的深層價值體現(xiàn)出來。從大數(shù)據(jù)的特點可以看出，沒有一套可靠的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析工具是不可能完成大數(shù)據(jù)分析的。有了大數(shù)據(jù)分析才能讓規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)有條有理，正確分類，產(chǎn)生有價值的分析報告，從而應(yīng)用到各領(lǐng)域中，促進其發(fā)展。
大數(shù)據(jù)分析含義
1、大數(shù)據(jù)分析可以讓人們對數(shù)據(jù)產(chǎn)生更加優(yōu)質(zhì)的詮釋，而具有預(yù)知意義的分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果做出一些預(yù)測性的推斷。
2、大數(shù)據(jù)的分析與存儲和數(shù)據(jù)的管理是一些數(shù)據(jù)分析層面的最佳實踐。通過特定流程和工具對數(shù)據(jù)進行分析可以保證一個預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。
3、不管使用者是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的專家，還是普通的用戶，可作為數(shù)據(jù)分析工具的始終只能是數(shù)據(jù)可視化?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己表達，讓客戶得到理想的結(jié)果。
4、大數(shù)據(jù)已經(jīng)不像前些年給人一種虛無縹緲的感覺，而當下最重要的是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)，才能對用戶產(chǎn)生最重要的價值。
大數(shù)據(jù)分析方法有：
1.大數(shù)據(jù)挖掘：
定義目標，分析問題。開始大數(shù)據(jù)處理前，應(yīng)該定好處理數(shù)據(jù)的目標，然后才能開始數(shù)據(jù)挖掘。 建立模型，采集數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^網(wǎng)絡(luò)爬蟲，或者歷年的數(shù)據(jù)資料，建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型，然后采集數(shù)據(jù)，獲取到大量的原始數(shù)據(jù)。 導(dǎo)入并準備數(shù)據(jù)，在通過工具或者腳本，將原始轉(zhuǎn)換成可以處理的數(shù)據(jù)。2.大數(shù)據(jù)分析算法：
機器學(xué)習(xí)。通過使用機器學(xué)習(xí)的方法，處理采集到的數(shù)據(jù)。根據(jù)具體的問題來定。這里的方法就特別多。
3.大數(shù)據(jù)分析目標：
語義引擎。處理大數(shù)據(jù)的時候，經(jīng)常會使用很多時間和花費，所以每次生成的報告后，應(yīng)該支持語音引擎功能。 產(chǎn)生可視化報告，便于人工分析。通過軟件，對大量的數(shù)據(jù)進行處理，將結(jié)果可視化。 預(yù)測性。通過大數(shù)據(jù)分析算法，應(yīng)該對于數(shù)據(jù)進行一定的推斷，這樣的數(shù)據(jù)才更有指導(dǎo)性。在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)分析價值不可估量。在防偽行業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析可為企業(yè)實現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)；在企業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)決策者以及監(jiān)管部門提供決策參考，也可幫助企業(yè)更準確找到自身定位和發(fā)展方向。