1.留存分析模型
留存分析模型是一種用來分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型，考察進行初始行為的用戶中，有多少人會進行后續(xù)行為。這是用來衡量產(chǎn)品對用戶價值高低的重要方法。
2.漏斗分析模型
漏斗分析是一套流程式數(shù)據(jù)分析，它能夠科學反映用戶行為狀態(tài)以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況的重要分析模型。運營人員可以通過觀察不同屬性的用戶群體（如新注冊用戶與老客戶、不同渠道來源的客戶）各環(huán)節(jié)轉化率，各流程步驟轉化率的差異對比，了解轉化率最高的用戶群體，分析漏斗合理性，并針對轉化率異常環(huán)節(jié)進行調(diào)整。
3.全行為路徑分析
全行為路徑分析是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品特有的一類數(shù)據(jù)分析方法，它主要根據(jù)每位用戶在APP或網(wǎng)站中的行為事件，分析用戶在APP或網(wǎng)站中各個模塊的流轉規(guī)律與特點，挖掘用戶的訪問或瀏覽模式，進而實現(xiàn)一些特定的業(yè)務用途，如對提升APP核心模塊的到達率、提取出特定用戶群體的主流路徑與刻畫用戶瀏覽特征，優(yōu)化與提升APP的產(chǎn)品設計等。
4.熱圖分析模型
熱圖分析模型，其實就是指頁面點擊分析，與一般熱力圖不同的是，頁面點擊分析主要應用于用戶行為分析領域，分析用戶在網(wǎng)站顯示頁面（比如官網(wǎng)首頁）的點擊行為、瀏覽次數(shù)、瀏覽時長等，以及頁面區(qū)域中不同元素的點擊情況，包括首頁各元素點擊率、元素聚焦度、頁面瀏覽次數(shù)和人數(shù)以及頁面內(nèi)各個可點擊元素的百分比等等。
5.事件分析模型
事件分析模型是針對用戶行為的分析模型之一，也是用戶行為數(shù)據(jù)分析的核心和基礎。用戶在產(chǎn)品上的行為我們定義為事件，它是用戶行為的一個專業(yè)描述，用戶在產(chǎn)品上的所有獲得的程序反饋都可以抽象為事件進行采集。
在日常工作中，市場、運營、產(chǎn)品根據(jù)所關注的事件不同而關注不同的事件指標。在指標洞察分析的過程中，行為事件分析就會起到重要作用。
6.用戶分群模型
產(chǎn)品運營一段時間和投方推廣一段時間后，隨著用戶的留存和新增，用戶數(shù)量越來越多，那么我們就需要對用戶進行精細化運營，用戶分群能幫助企業(yè)更加了解用戶，分析用戶的屬性特征、以及用戶的行為特征，可以幫助運營人員更好地對比多個用戶群的數(shù)據(jù)，找到產(chǎn)品問題背后的原因，并有效改進優(yōu)化方向。
7.用戶分析模型
用戶分析模型是基礎的分析模型。使用DataFocus數(shù)據(jù)分析工具，打通CRM數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)以及第三方數(shù)據(jù)，通過查看用戶數(shù)量在注冊時間上的變化趨勢、查看用戶按省份的分布情況等等，豐富用戶畫像維度。將所有維度分析放到同一個可視化大屏中，通過聯(lián)動、鉆取功能，動態(tài)化實時查看數(shù)據(jù)變動，讓用戶行為洞察粒度更細致。
8.黏性分析模型
黏性分析是在留存分析的基礎上，對一些用戶指標進行深化，除了一些常用的留存指標外，黏性分析能夠從更多維度了解產(chǎn)品或者某功能黏住用戶的能力情況，更全面地了解用戶如何使用產(chǎn)品，新增什么樣的功能可以提升用戶留存下來的欲望，不同用戶群體之間存在什么樣的差異，不同用戶對新增的功能有何看法。