露天煤礦三大數(shù)據(jù)平臺
- 車輛定位系統(tǒng)
- 邊坡監(jiān)測
- 視頻監(jiān)控系統(tǒng)
車輛定位系統(tǒng)
露天煤礦GPS軌跡大數(shù)據(jù)智能分析充分利用寶貴的大數(shù)據(jù)資源，深度運用數(shù)據(jù)智能挖掘分析技術(shù)，緊密貼合露天煤礦實際業(yè)務(wù)應(yīng)用。 露天礦車輛運行過程中形成的GPS軌跡大數(shù)據(jù)，不僅記錄了車輛的實時位置和運行規(guī)律，還蘊含了大量的業(yè)務(wù)知識。露天礦GPS大數(shù)據(jù)平臺很好的解決了傳統(tǒng)方法處理不及時、無法復(fù)雜計算的問題。提供了常用數(shù)據(jù)挖掘算法的分布式實現(xiàn)功能。力求解決傳統(tǒng)管理模式下無法解決的業(yè)務(wù)難題，以提高煤礦車輛運行效率，提高煤礦管理和決策的智能化水平，從而提高煤礦經(jīng)濟(jì)效益。
車輛定位系統(tǒng)組成
數(shù)據(jù)源層 GPS大數(shù)據(jù)平臺用到的數(shù)據(jù)主要是GPS數(shù)據(jù)和OBD數(shù)據(jù)。GPS數(shù)據(jù)主要包含經(jīng)緯度、高度、方向、時間信息等。車載OBD數(shù)據(jù)主要顯示車量信息，如實時油耗、發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速、水溫、車速等。 數(shù)據(jù)傳輸緩存層 GPS大數(shù)據(jù)平臺主要用到Netty來實現(xiàn)車載終端和服務(wù)端的通信。GPS大數(shù)據(jù)平臺用到的緩存主要有Redis和Kafka。在本平臺中Redis存儲車輛配置信息、礦區(qū)配置信息、Netty通道信息和車輛最新GPS點。 數(shù)據(jù)處理層 數(shù)據(jù)處理層分為業(yè)務(wù)處理和大數(shù)據(jù)預(yù)處理兩大模塊。業(yè)務(wù)處理主要通過GPS平臺實現(xiàn)對礦區(qū)車輛的生產(chǎn)監(jiān)控和優(yōu)化調(diào)度。大數(shù)據(jù)處理主要負(fù)責(zé)礦區(qū)海量數(shù)據(jù)預(yù)處理。 數(shù)據(jù)分析層 大數(shù)據(jù)分析層可分為軌跡點空間分布分析、軌跡點時間分布分析、軌跡點時空分布分析、停留點檢測、軌跡段劃分、軌跡段語義標(biāo)注、行程時間預(yù)估幾個模塊。分析層可分層離線和在線處理兩個方向。
車輛定位系統(tǒng)功能說明
數(shù)據(jù)源
GPS數(shù)據(jù)和OBD數(shù)據(jù)；GPS數(shù)據(jù)包含經(jīng)緯度、高度、方向、時間信息等；OBD數(shù)據(jù)主要顯示車量信息，如實時油耗、發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速、水溫、車速等。
數(shù)據(jù)傳輸
主要用Netty來實現(xiàn)車載終端和服務(wù)端的通信。Netty能夠?qū)崿F(xiàn)很好的高并發(fā)，而且傳輸速率快，能夠?qū)崟r傳輸車載終端和服務(wù)器端的通信信息的基礎(chǔ)上連接更多終端設(shè)備。
數(shù)據(jù)緩存
用到的緩存主要有Redis和Kafka。在本平臺中Redis存儲車輛配置信息、礦區(qū)配置信息、Netty通道信息和車輛最新GPS點等。Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，用來緩存終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，防止因服務(wù)器消費不及時導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。
數(shù)據(jù)預(yù)處理
原始的GPS數(shù)據(jù)和OBD數(shù)據(jù)因為含有很多噪聲和偏差等，所以不能直接應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析中去，所以需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。預(yù)處理的方法主要有噪聲去除、軌跡分段、停留點檢測等。
業(yè)務(wù)處理
針對GPS平臺具體業(yè)務(wù)進(jìn)行處理，如在線車輛統(tǒng)計、在線車輛位置顯示、預(yù)警功能和派單處理等業(yè)務(wù)。
大數(shù)據(jù)處理
分為離線和在線兩個方向，離線處理是將收到的數(shù)據(jù)先存到數(shù)據(jù)庫里，再將數(shù)據(jù)取出來進(jìn)行處理，而在線處理是數(shù)據(jù)不經(jīng)過數(shù)據(jù)庫，直接在線處理?？梢曰贕PS和OBD數(shù)據(jù)做的分析有軌跡點空間分布分析、軌跡點時間分布分析、軌跡點時空分布分析、軌跡段語義標(biāo)注、行程時間預(yù)估等。
數(shù)據(jù)存儲
數(shù)據(jù)存儲分為數(shù)據(jù)持久化存儲和用來數(shù)據(jù)展示的時序數(shù)據(jù)庫存儲。數(shù)據(jù)處理層產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要進(jìn)行持久化處理，以便后來使用。一些原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理之后的數(shù)據(jù)需要分析時間序列特征，可以存到時序數(shù)據(jù)庫中，可以非常方面且快速的進(jìn)行展示。
挖機(jī)運行詳情
分析每輛挖機(jī)各個班次的運行里程、運行時間、運行速度以及采樣點數(shù)量信息。
露天煤礦采場/排土場邊坡監(jiān)測系統(tǒng)
邊坡監(jiān)測項目包括巡查巡視、變形監(jiān)測、應(yīng)力監(jiān)測、振動監(jiān)測和水文監(jiān)測。能夠?qū)崟r監(jiān)測露天礦山采場/排土場邊坡情況，掌握邊坡變形機(jī)理、規(guī)律，并及時預(yù)警，以便采取有效的防治措施降低災(zāi)害發(fā)生率，保障露天礦開采的順利進(jìn)行，避免出現(xiàn)人員傷亡、控制經(jīng)濟(jì)損失。
邊坡監(jiān)測功能特點
- 無人值守，自動運行，系統(tǒng)可滿足7×24小時長時間可靠運行
- 監(jiān)測點接入快速、簡單，精度高
- 自動清洗異常、噪聲數(shù)據(jù)
- 面向服務(wù)的分布式架構(gòu)
- 靜態(tài)毫米級解算云計算服務(wù)，滿足實時、高精度建筑、結(jié)構(gòu)監(jiān)測的需求
- 高密度、高穩(wěn)定性、高承載能力的地基增強(qiáng)站
- B/S架構(gòu)的監(jiān)測數(shù)據(jù)管理平臺
- 為業(yè)主、設(shè)計單位、施工單位、監(jiān)理單位等提供監(jiān)測數(shù)據(jù)接口
- 安全實時預(yù)警，施工穩(wěn)定性預(yù)測
- 自動完成安全評估報告
智慧礦山露天煤礦視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)
視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)通過高清攝像機(jī)及其輔助設(shè)備（鏡頭等）直觀實時查看特定區(qū)域情況，并可將影像全部或部分記錄存儲，為突發(fā)事件的處理提供重要參考依據(jù)。視頻監(jiān)控系統(tǒng)還可與防盜報警等其他安全技術(shù)防范體系聯(lián)動運行，進(jìn)一步增強(qiáng)防范能力。
智慧礦山露天煤礦視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)功能
遠(yuǎn)程圖像實時查看可實時查看任一監(jiān)控點現(xiàn)場畫面，支持多種分割方式，可按需進(jìn)行畫面切換，并能夠?qū)Ξ?dāng)前畫面進(jìn)行現(xiàn)場聲音監(jiān)聽、錄像、云臺控制、抓圖等操作
遠(yuǎn)程錄像和資料回放對系統(tǒng)中任一監(jiān)控點實時同步監(jiān)測和錄像，錄像資料支持按時間檢索及回放
信息共享相關(guān)部門或人員可通過聯(lián)網(wǎng)客戶端軟件使用網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，觀看權(quán)限內(nèi)任一圖像或視頻。在帶寬允許情況下支持多用戶同時調(diào)用同一監(jiān)控視頻圖像
報警及觸發(fā)聯(lián)動觸發(fā)報警時，監(jiān)控中心進(jìn)行相應(yīng)視頻聯(lián)動，報警信息及聯(lián)運圖像上傳監(jiān)控中心
遠(yuǎn)程管理通過集中聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)相關(guān)部門可進(jìn)行異地實時后臺監(jiān)督，遇到突發(fā)事件可實施應(yīng)急反應(yīng)
信息存儲所有監(jiān)控點均支持24小時連續(xù)實時錄像，并自動存儲
智慧礦山露天煤礦視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)特點
智能高清可對遠(yuǎn)距離的監(jiān)控畫面進(jìn)行拼接顯示，支持1080P及以上物理分辨率
高度集成將軟件功能植入到服務(wù)器內(nèi)部使調(diào)試簡單化，縮短調(diào)試周期，最大化減少人力物力的支出，縮短項目建設(shè)周期
可靠易用系統(tǒng)操作靈活簡便，初次完成應(yīng)用接口及配置后，操作人員只需正常使用及維護(hù)即可，無需關(guān)心內(nèi)部配置問題