車輛定位系統(tǒng)
露天煤礦GPS軌跡大數(shù)據(jù)智能分析充分利用寶貴的大數(shù)據(jù)資源，深度運用數(shù)據(jù)智能挖掘分析技術(shù)，緊密貼合露天煤礦實際業(yè)務(wù)應(yīng)用。 露天礦車輛運行過程中形成的GPS軌跡大數(shù)據(jù)，不僅記錄了車輛的實時位置和運行規(guī)律，還蘊含了大量的業(yè)務(wù)知識。露天礦GPS大數(shù)據(jù)平臺很好的解決了傳統(tǒng)方法處理不及時、無法復(fù)雜計算的問題。提供了常用數(shù)據(jù)挖掘算法的分布式實現(xiàn)功能。力求解決傳統(tǒng)管理模式下無法解決的業(yè)務(wù)難題，以提高煤礦車輛運行效率，提高煤礦管理和決策的智能化水平，從而提高煤礦經(jīng)濟效益。
車輛定位系統(tǒng)組成
數(shù)據(jù)源層 GPS大數(shù)據(jù)平臺用到的數(shù)據(jù)主要是GPS數(shù)據(jù)和OBD數(shù)據(jù)。GPS數(shù)據(jù)主要包含經(jīng)緯度、高度、方向、時間信息等。車載OBD數(shù)據(jù)主要顯示車量信息，如實時油耗、發(fā)動機轉(zhuǎn)速、水溫、車速等。 數(shù)據(jù)傳輸緩存層 GPS大數(shù)據(jù)平臺主要用到Netty來實現(xiàn)車載終端和服務(wù)端的通信。GPS大數(shù)據(jù)平臺用到的緩存主要有Redis和Kafka。在本平臺中Redis存儲車輛配置信息、礦區(qū)配置信息、Netty通道信息和車輛最新GPS點。 數(shù)據(jù)處理層 數(shù)據(jù)處理層分為業(yè)務(wù)處理和大數(shù)據(jù)預(yù)處理兩大模塊。業(yè)務(wù)處理主要通過GPS平臺實現(xiàn)對礦區(qū)車輛的生產(chǎn)監(jiān)控和優(yōu)化調(diào)度。大數(shù)據(jù)處理主要負責(zé)礦區(qū)海量數(shù)據(jù)預(yù)處理。 數(shù)據(jù)分析層 大數(shù)據(jù)分析層可分為軌跡點空間分布分析、軌跡點時間分布分析、軌跡點時空分布分析、停留點檢測、軌跡段劃分、軌跡段語義標注、行程時間預(yù)估幾個模塊。分析層可分層離線和在線處理兩個方向。
車輛定位系統(tǒng)功能說明
數(shù)據(jù)源
GPS數(shù)據(jù)和OBD數(shù)據(jù)；GPS數(shù)據(jù)包含經(jīng)緯度、高度、方向、時間信息等；OBD數(shù)據(jù)主要顯示車量信息，如實時油耗、發(fā)動機轉(zhuǎn)速、水溫、車速等。
數(shù)據(jù)傳輸
主要用Netty來實現(xiàn)車載終端和服務(wù)端的通信。Netty能夠?qū)崿F(xiàn)很好的高并發(fā)，而且傳輸速率快，能夠?qū)崟r傳輸車載終端和服務(wù)器端的通信信息的基礎(chǔ)上連接更多終端設(shè)備。
數(shù)據(jù)緩存
用到的緩存主要有Redis和Kafka。在本平臺中Redis存儲車輛配置信息、礦區(qū)配置信息、Netty通道信息和車輛最新GPS點等。Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，用來緩存終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，防止因服務(wù)器消費不及時導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。
數(shù)據(jù)預(yù)處理
原始的GPS數(shù)據(jù)和OBD數(shù)據(jù)因為含有很多噪聲和偏差等，所以不能直接應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析中去，所以需要進行數(shù)據(jù)預(yù)處理。預(yù)處理的方法主要有噪聲去除、軌跡分段、停留點檢測等。
業(yè)務(wù)處理
針對GPS平臺具體業(yè)務(wù)進行處理，如在線車輛統(tǒng)計、在線車輛位置顯示、預(yù)警功能和派單處理等業(yè)務(wù)。
大數(shù)據(jù)處理
分為離線和在線兩個方向，離線處理是將收到的數(shù)據(jù)先存到數(shù)據(jù)庫里，再將數(shù)據(jù)取出來進行處理，而在線處理是數(shù)據(jù)不經(jīng)過數(shù)據(jù)庫，直接在線處理?？梢曰贕PS和OBD數(shù)據(jù)做的分析有軌跡點空間分布分析、軌跡點時間分布分析、軌跡點時空分布分析、軌跡段語義標注、行程時間預(yù)估等。
數(shù)據(jù)存儲
數(shù)據(jù)存儲分為數(shù)據(jù)持久化存儲和用來數(shù)據(jù)展示的時序數(shù)據(jù)庫存儲。數(shù)據(jù)處理層產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要進行持久化處理，以便后來使用。一些原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理之后的數(shù)據(jù)需要分析時間序列特征，可以存到時序數(shù)據(jù)庫中，可以非常方面且快速的進行展示。
挖機運行詳情
分析每輛挖機各個班次的運行里程、運行時間、運行速度以及采樣點數(shù)量信息。