實(shí)時(shí)監(jiān)控調(diào)度

立足于露天礦山生產(chǎn)車(chē)輛的優(yōu)化調(diào)度，利用礦業(yè)系統(tǒng)工程、排隊(duì)論等相關(guān)理論，將新一代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等高新技術(shù)和露天礦車(chē)鏟調(diào)度進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，對(duì)露天礦車(chē)輛運(yùn)輸進(jìn)行動(dòng)態(tài)車(chē)流規(guī)劃，對(duì)露天礦卡車(chē)和挖機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)科學(xué)調(diào)度，避免了車(chē)輛亂拉亂跑、長(zhǎng)時(shí)間空等排隊(duì)等現(xiàn)象，改變傳統(tǒng)調(diào)度方式，使設(shè)備作業(yè)效率能夠顯著提高10%-15%。

自動(dòng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)

利用先進(jìn)的遠(yuǎn)距離RFID無(wú)線(xiàn)射頻識(shí)別技術(shù)與高精度定位設(shè)備相結(jié)合，將自動(dòng)化識(shí)別與車(chē)輛裝載軌跡相結(jié)合，提出了自動(dòng)計(jì)量算法，全程無(wú)需人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)了露天礦車(chē)輛運(yùn)輸?shù)V巖量自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確計(jì)量，消除了單靠歷史軌跡的計(jì)量誤差，撤銷(xiāo)了計(jì)量員崗位，避免了傳統(tǒng)的礦巖運(yùn)輸量人工計(jì)量的弊端，大大提高了露天礦車(chē)輛運(yùn)輸效率。

裝載量圖像智能識(shí)別

利用圖像采集技術(shù)實(shí)時(shí)采集車(chē)輛的裝車(chē)情況，利用AI圖像智能識(shí)別算法，動(dòng)態(tài)分析車(chē)輛礦石或礦渣的滿(mǎn)載情況，將滿(mǎn)載率情況實(shí)時(shí)反饋調(diào)度管理人員，并定期進(jìn)行車(chē)輛滿(mǎn)載率狀況的智能分析，為優(yōu)化車(chē)輛運(yùn)輸提供決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛運(yùn)輸?shù)木?xì)化管理。

設(shè)備健康智能分析

利用車(chē)輛數(shù)據(jù)采集接口和GPS定位跟蹤技術(shù)，實(shí)時(shí)采集車(chē)輛運(yùn)行的水溫、油耗、發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行時(shí)間、電瓶電壓等關(guān)鍵參數(shù)，利用作業(yè)設(shè)備故障診斷技術(shù)對(duì)異常情況及時(shí)進(jìn)行智能分析和提醒。

生產(chǎn)車(chē)輛無(wú)人駕駛

實(shí)現(xiàn)了井下電機(jī)車(chē)無(wú)人駕駛運(yùn)行、自動(dòng)放礦、軌道障礙物識(shí)別、防碰撞預(yù)警等無(wú)人駕駛系統(tǒng)的核心功能。減少井下作業(yè)人員，改善了一線(xiàn)工人勞動(dòng)環(huán)境、增加了設(shè)備運(yùn)行時(shí)間、提升了礦山管理水平、實(shí)現(xiàn)了本質(zhì)安全。

礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析

通過(guò)建立中心數(shù)據(jù)庫(kù)等方式，強(qiáng)化了智慧礦山管理資源共享功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更新及時(shí)化、集中化、高效化、構(gòu)成完善的礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化決策和信息化管理。