大數(shù)據(jù)分析,到底在分析什么?

| 2022-09-13 admin

“大數(shù)據(jù)”仨字已經被喊爛了,“大數(shù)據(jù)分析”也經常被人提起。可到底咋完全是“大數(shù)據(jù)分析”?為啥大家喊得很多,平時工作中很少感受得到?今天系統(tǒng)講解一下。

?一、普通人理解的“大數(shù)據(jù)”

普通人理解的大數(shù)據(jù)可謂千奇百怪,比如:

1、一個excel文件 200M,多大的數(shù)據(jù)呀!2、我國人口14億,這個數(shù)據(jù)好大呀!3、臥槽,我剛看了車,就有4S店推廣電話,肯定收集了我的大數(shù)據(jù)……

這些千奇百怪的理解,都是來自對“數(shù)據(jù)”本身不夠了解導致的。想整明白“大數(shù)據(jù)”真正的含義,得從數(shù)據(jù)是從哪里來的講起。

二、先理解“小數(shù)據(jù)”,再談“大數(shù)據(jù)”

最原始的數(shù)據(jù)采集方式就是:問卷。由專門的調查人員,借助一張張調查問卷,通過現(xiàn)場詢問、測量等方式獲得數(shù)據(jù)。這種方法已經沿用了400多年,經典的統(tǒng)計學、管理學理論都是建立在此之上的(如下圖)。

大數(shù)據(jù)分析,到底在分析什么?_互聯(lián)網(wǎng)產品

小數(shù)據(jù)有沒用?有用!非常有用!

能采集到某個地區(qū)的數(shù)據(jù),代表著政府對這個地區(qū)有統(tǒng)治力。能采集到越多的數(shù)據(jù),中央就能掌握地方情況,從而加強管理。

數(shù)據(jù)是如此重要,以至于歷史上很長一段時間,統(tǒng)計任務歸屬于政府、軍隊、情報機關。我國的第一家調查公司還是在90年代初,在寶潔強烈要求下成立的。

但是,調研做法有三個明顯的問題:

1、非常耗費人力。訪問員、督導、審核、錄入、數(shù)據(jù)處理……都是人

2、非常耗費時間。設計問卷、填寫、回收、都是時間

3、準確度低?,F(xiàn)場測量的數(shù)據(jù)會相對準,但口頭問回來的大部分都不準

大數(shù)據(jù)分析,到底在分析什么?_互聯(lián)網(wǎng)產品_02

這些問題,導致了問卷時代的數(shù)據(jù)采集,只能有抽樣式的,不能是全量采集。也因此衍生出了專門的抽樣理論和方法。但無論數(shù)據(jù)方法怎么改進,在業(yè)務上,抽樣,始終是一個難以逾越的梗阻。決策者總會覺得:

1、是不是樣本量太少2、是不是代表性不夠3、沒有覆蓋的樣本是不是真的一致

只要是抽樣數(shù)據(jù),就一定會被質疑,就總是充滿懷疑。這也是最初“小數(shù)據(jù)”的說法來源,后續(xù)所有“大數(shù)據(jù)”其實都是圍繞“小數(shù)據(jù)”問題而來。

數(shù)據(jù)變大第一步:系統(tǒng)采集

數(shù)據(jù)從小變大的第一步,從系統(tǒng)采集開始。比如企業(yè)擴大規(guī)模,要在各地建連鎖店,第一步做得就是裝POS機,把交易數(shù)據(jù)采集進來,替代紙質訂貨單/出貨單。此時想了解銷售數(shù)據(jù),是可以基于POS機收集的數(shù)據(jù)全量查看的(如下圖)。

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從抽樣數(shù)據(jù)到全量數(shù)據(jù),是一個質的變化。基于全量數(shù)據(jù),可以直接管理到各個終端門店,直接基于數(shù)據(jù)作出經營決策。因此大部分企業(yè)的銷售分析、經營分析、業(yè)務分析體系,都是在此基礎之上建立起來的。

但是這個階段的局限也是很明顯的:POS機只能記錄交易結果,對過程一概不知。誰在買,買了多少,為啥買,通通不清楚。

這個階段的分析,是典型的知其然,不知其所以然的分析,大部分分析只能通過成交結果去猜。如果只有這個階段的數(shù)據(jù),想做深入分析,還是得依靠調研。比如傳統(tǒng)企業(yè)想了解門店成交流程,會做門店調查,研究消費者在門店的動線,詢問消費者體驗。

數(shù)據(jù)變大第二步:主動采集

有了系統(tǒng)采集以后,大家自然地會想:除了交易數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)也能通過系統(tǒng)化采集。比如最簡單的形式:讓用戶自己交身份證,通過圖像識別錄入。這樣既能采集到用戶數(shù)據(jù),又能避免手動填寫的錯誤。

但是問題來了:憑啥要交身份證給你呀!于是傳統(tǒng)采集,只有銀行、航空、通訊等有國家背景+法律規(guī)范要求的地方,才能相對準確的采集這些真實數(shù)據(jù)。

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不過這些困難并沒有阻擋住企業(yè)采集信息的熱情。常見的手段,比如:勾引用戶辦會員卡,給生日禮遇讓用戶填寫生日。用戶完成信息給積分獎勵之類。更激進的,甚至有常識在門店裝人臉識別、裝眼動儀跟蹤設備來采集數(shù)據(jù)(當然,成本很高)。

為什么企業(yè)會孜孜不倦追求這些數(shù)據(jù),因為這些數(shù)據(jù)真的有用。至少能把數(shù)據(jù)具體到一個人的身上,能識別出誰是高端用戶,誰是沉睡用戶,從而精細化運作(如下圖)

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真正低成本的、解決采集消費者行為數(shù)據(jù)的問題,還得靠互聯(lián)網(wǎng)產品。

數(shù)據(jù)變大第三步:行為加入

互聯(lián)網(wǎng)產品的最大優(yōu)勢,在于App/小程序/H5本身就是數(shù)字化產品。此時不但有條件記錄到用戶的點擊、登錄等行為數(shù)據(jù),而且能將用戶ID、手機號等信息整合成統(tǒng)一ID,效率比依賴線下紙質單張申請的流程強無數(shù)倍。

還能將視頻、圖片、文章等內容打標簽,通過用戶點擊、轉發(fā)次數(shù),瀏覽時長,反推用戶需求。對于經歷過傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)的人來說,互聯(lián)網(wǎng)產品的數(shù)據(jù)簡直就是鳥槍換炮。

相較之傳統(tǒng)的會員基礎信息、消費流水數(shù)據(jù),用戶行為數(shù)據(jù)量特別、特別的大,大家想想自己在淘寶逛多久才買一件東西就知道了??赡苤皫装俅吸c擊瀏覽,最后才有一單交易。

因此,需要專門的大數(shù)據(jù)架構來支持這些數(shù)據(jù)的存儲和計算。狹義上的大數(shù)據(jù)技術,特指對大量的用戶行為數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)的存儲和計算。

有了這些數(shù)據(jù),才有現(xiàn)在我們流行的互聯(lián)網(wǎng)分析方法,比如漏斗分析法(如下圖)。

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基于這些基礎數(shù)據(jù)采集,還能延伸出更多數(shù)據(jù)應用,比如:

1、模型類:行為預測、推薦算法

2、測試類:產品ABtest

3、畫像類:用戶畫像

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雖然這些方法,基于交易數(shù)據(jù)也能做,但是數(shù)據(jù)量多寡,直接決定了結果準確度。從而影響到業(yè)務端使用。在傳統(tǒng)時代,只有銀行、運營商、航空公司獨享的分析方法,成為現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司的標配。

然而即使這樣,既然有一些問題不能解決

●用戶數(shù)據(jù)分散在若干平臺,導致單一平臺數(shù)據(jù)不足

●用戶心理無法直接反應為數(shù)據(jù),沖動型行為會干擾正常數(shù)據(jù)判斷

●信息安全法規(guī)要求越發(fā)嚴格,對數(shù)據(jù)采集/使用限制在增多

?

因此,如何合法合規(guī)、持續(xù)利用大數(shù)據(jù)資源,依然是今天一個重要議題。

三、上不了臺面的“變大”方法

當然,還有一些灰色/黑色的方法,讓數(shù)據(jù)變大

1、直接從“有數(shù)據(jù)”的人手上,買數(shù)據(jù)!

2、爬蟲、撞庫,硬撈用戶數(shù)據(jù)

3、通過設備,默默收集用戶數(shù)據(jù)

這就是各種騷擾電話、垃圾短信的源頭。當然,隨著國家對信息安全保護要求越來越嚴格,這些玩意生存空間也是逐步被壓縮,所以不談也罷。

四、“大數(shù)據(jù)有啥用”的終極答案

縱觀數(shù)據(jù)從小到大的整個過程可以看出:數(shù)據(jù)從來都有用。即使最簡單、最不準的數(shù)據(jù),也能反應管理上的問題。因此決策者們對于數(shù)據(jù)的追求,永遠是孜孜不倦的,永遠是不滿足的。(如下圖)

大數(shù)據(jù)分析,到底在分析什么?_數(shù)據(jù)_08

那么,為什么還有這么多人在問“大數(shù)據(jù)有啥用”呢?

因為并非所有人都理解“數(shù)據(jù)”的用途,別說大數(shù)據(jù)了,小數(shù)據(jù)丫也照樣不會用。

截止到2021年,依然有人是拍腦袋決策,拍胸脯保證;依然有人沉迷于“老夫從業(yè)十年,我說的就是對的”;依然有人覺得大數(shù)據(jù)包治百病,代碼一敲,鈔票從電腦屏幕里噴薄而出;依然有人迷信“底層邏輯”“核心思維”,苦練內功心法。

總之,想用好數(shù)據(jù),就得深入業(yè)務流程,具體了解數(shù)據(jù)采集方式,這樣才能讀懂數(shù)據(jù)背后的業(yè)務含義,才能把自己面臨的具體問題轉化為數(shù)據(jù)問題,才能解出正確答案。

大數(shù)據(jù)分析,到底在分析什么?_數(shù)據(jù)_09

采集和計算數(shù)據(jù),是一門科學

應用數(shù)據(jù)產生價值,是一種藝術

差別大致如此。

?接地氣的陳老師,985名校數(shù)學科學、企業(yè)管理碩士,數(shù)據(jù)科學管理專家,有11年數(shù)據(jù)總監(jiān)、高級咨詢顧問的豐富經驗。