數(shù)據(jù)可以說是當(dāng)紅“炸子雞”，當(dāng)5G和大數(shù)據(jù)逐漸地融入到各行各業(yè)，我們每天都會與各種各樣的數(shù)據(jù)打交道，我們的工作也在不斷的產(chǎn)生著各種數(shù)據(jù)。以往分析數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)分析師（BI）的工作，伴隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，我們?nèi)粘９ぷ髦衅鋵?shí)都會接觸到大量的數(shù)據(jù)，但實(shí)際BI們更專注于對業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，繼而為運(yùn)營工作提供方向。在這個數(shù)據(jù)紛繁的時代，想把我們?nèi)粘９ぷ髦兴a(chǎn)生的數(shù)據(jù)利用起來，讓數(shù)據(jù)為我們的工作創(chuàng)造價值，還得需要我們自身對數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。
為什么要做數(shù)據(jù)分析
騰訊正在著手研發(fā)輸入法，原因之一就是輸入法可以作為一個數(shù)據(jù)入口，高效率幫助分析用戶行為。從優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)到精準(zhǔn)決策的轉(zhuǎn)換，靠的就是數(shù)據(jù)分析，從海量的數(shù)據(jù)中，提煉、歸納、總結(jié)出某個結(jié)論，用來驗(yàn)證決策方向的正確性或者對當(dāng)下業(yè)務(wù)情況進(jìn)行可視化。數(shù)據(jù)分析的作用和價值，可以總結(jié)為識別機(jī)會、診斷問題、評估效果、提高效率四個方面，使用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ǎ\(yùn)用高效的分析工具進(jìn)行分析，提取其中有價值的信息，概括總結(jié)形成有效結(jié)論，從雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中，挖掘出數(shù)據(jù)的最大價值。
完整的數(shù)據(jù)分析怎么做
一談到數(shù)據(jù)分析，我們常常會想到的問題有：
數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識？
需要學(xué)習(xí)哪些工具？
它到底能解決什么問題？
……
簡單來看數(shù)據(jù)分析的核心就是分析數(shù)據(jù)，一個完整的數(shù)據(jù)分析過程主要包括下面幾個步驟：明確需求—確定思路—處理數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—展示數(shù)據(jù)—撰寫報告—效果反饋。而上面我們所說的關(guān)于數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識和相關(guān)工具等，都是為了輔助這個分析過程的順利進(jìn)行。
1.明確需求
數(shù)據(jù)分析的第一個步驟就是與他人溝通，明確需求內(nèi)容，這個階段容易出現(xiàn)反復(fù)溝通的問題。為避免這個常見問題，溝通中注意抓核心問題，并且可以嘗試適當(dāng)提出自己的想法，讓需求更加立體。為了避免溝通不全或重復(fù)，可以從5個方面溝通：目的、主體、口徑、思路、完成時間，溝通完畢后，盡量以文檔形式記錄，便于各方參考。
2.確定思路
分析思路是整個分析過程的“靈魂”，如何快速確定分析問題的思路呢？可以嘗試從以下三方面拓展，第一個是套用經(jīng)典，也就是活用“套路”，比如關(guān)于數(shù)據(jù)分析常常提到的“AARRR分析、RFM分析、5W2H分析”，這些經(jīng)典的分析方法，可以幫助快速對問題有一個清楚的認(rèn)知。第二個是利用公司現(xiàn)有的指標(biāo)體系，目的是根據(jù)實(shí)際的情況，找到合適的切入角度。第三個是總結(jié)提煉，如果公司有歷史分析報告，可以借鑒，在對問題現(xiàn)有認(rèn)知的基礎(chǔ)上，不斷總結(jié)，提煉出自己的分析框架，建議使用思維導(dǎo)圖軟件，對框架進(jìn)行呈現(xiàn)。
3.處理數(shù)據(jù)
當(dāng)有了一個具體的分析框架，為了讓數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的更加清晰，便于從每個維度進(jìn)行參考，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。那用于分析的數(shù)據(jù)一般是從哪里來呢，主要來源有現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫、報表和外部可以通過爬蟲、統(tǒng)計網(wǎng)站獲得的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)傳輸過來，不能直接用來分析，因?yàn)閿?shù)據(jù)是雜亂無章的，需要加工成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，常用樣式為一維表。數(shù)據(jù)加工的主要方式有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。
數(shù)據(jù)清洗：剔除或用合理值代替掉異常值、空值等。
數(shù)據(jù)計算：通過數(shù)學(xué)公式計算出需要的其他數(shù)值，比如：日均值、總銷售額。
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為離散型數(shù)據(jù)。
4.分析數(shù)據(jù)
這一步是數(shù)據(jù)分析的重頭戲，按照上面我們總結(jié)出的分析框架，應(yīng)用我們所掌握的分析工具，Excel、SQL、Python、R，對處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。常用的分析方法有對比分析、結(jié)構(gòu)分析、分類分析，高級分析方法有聚類分析、回歸分析、決策樹分析等。
5.展示數(shù)據(jù)
展示數(shù)據(jù)也就是我們說的數(shù)據(jù)可視化，俗話說“文不如表，表不如圖”，所以在展示的時候，我們常用圖表展示，如柱狀圖、條形圖、餅圖等，專業(yè)的展示工具有Power BI、Tableau。
6.撰寫報告
常用的報告形式有PPT、WORD、Excel，內(nèi)部的交流報告，常選擇Excel，大型匯報一般選擇美觀度更高的PPT，在撰寫報告的時候，要注明分析目標(biāo)、分析口徑、數(shù)據(jù)來源，需體現(xiàn)有價值的結(jié)論和建議。圖文并茂、邏輯性強(qiáng)的報告，讓閱讀的人能夠跟著你的一條分析思路走到分析結(jié)果。
7.效果反饋
所謂效果反饋就是根據(jù)恰當(dāng)且具有代表性的指標(biāo)，及時監(jiān)控策略的執(zhí)行進(jìn)度。“有輸入，有輸出”才能知道自己的操作問題，所以效果反饋是很有必要性的。目前常用的反饋形式有兩種：監(jiān)控報表、分析報告。監(jiān)控報表常用于日報、周報，分析報告常用于月報和年報等周期性較長的效果反饋匯報。
實(shí)用的數(shù)據(jù)分析思維
邏輯論證的三要素分為：論點(diǎn)、論據(jù)、論證。借助邏輯思維，能夠確立正確的執(zhí)行方向，減少執(zhí)行過程中出現(xiàn)的誤差，在訓(xùn)練邏輯思維時，要注意保證信息的完整度，否則后續(xù)的論證是沒有意義的。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，常用的4種思維方式以及運(yùn)用方法有如下四種，分別是：目標(biāo)思維、結(jié)構(gòu)化思維、推理思維。
1.目標(biāo)思維
目標(biāo)即三要素中的論點(diǎn)，判斷論點(diǎn)是否有效，需要細(xì)究其論據(jù)和論證方式。在陳述問題時，常常采用KWIC法，全面的呈現(xiàn)出現(xiàn)有信息，提升后續(xù)論證質(zhì)量。
2.結(jié)構(gòu)化思維
結(jié)構(gòu)化思維能夠幫我們將雜亂無章的信息，進(jìn)行歸納、分類。
（1）問題樹
問題樹也就是我們常說的“腦圖”。其運(yùn)用主要有兩種方式，一種是通過最終的目標(biāo)進(jìn)行拆解；另一種是將信息完全羅列，并對其進(jìn)行歸類逐層向上聚合。
（2）公式法
公式法不太關(guān)注細(xì)分場景以及整體漏斗，在分析時，結(jié)合場景、操作流程，對公式進(jìn)行細(xì)化。比如我們研究一個APP的注冊人數(shù)時，注冊人數(shù)=手機(jī)號注冊人數(shù)+微信注冊人數(shù)，手機(jī)號注冊人數(shù)和微信注冊人數(shù)，又可以轉(zhuǎn)化為進(jìn)入頁面人數(shù)和跳失率等指標(biāo)，在運(yùn)用公式法時要注意完全窮舉各種指標(biāo)，根據(jù)具體哪個數(shù)據(jù)跟我們的預(yù)期有出入，來進(jìn)行優(yōu)化。
3.推理思維
推理思維主要使用的方法是歸納、演繹、因果分析法。
（1）歸納法
歸納法，是指從特殊到一般的過程，所以這個方法不能保證準(zhǔn)確度，在使用該方法時，要增加衡量維度，如樣本數(shù)量、樣本占比等。樣本量太小會容易導(dǎo)致其代表性不足，容易出現(xiàn)錯誤的結(jié)論。
（2）演繹法
演繹法和歸納法相反，常見的表現(xiàn)形式是邏輯三段論，具體為：大前提、小前提、結(jié)論。假設(shè)大前提是真的，小前提也是真的，那么結(jié)論也是真的，演繹法追求的是不自相矛盾。
（3）因果分析法
使用因果分析法，應(yīng)先對結(jié)果進(jìn)行假設(shè)，并通過實(shí)現(xiàn)或者其他的驗(yàn)證手段進(jìn)行驗(yàn)證，最終的驗(yàn)證結(jié)果才是真正的結(jié)論。
總結(jié)
在當(dāng)下這個“數(shù)據(jù)時代”，用數(shù)據(jù)說話，也靠數(shù)據(jù)競爭。數(shù)據(jù)分析是門復(fù)雜的學(xué)科，需要不停的探索，所謂“技多不壓身”，除了分析的結(jié)果所創(chuàng)造的價值，分析的過程也是對工作的一個梳理，和對邏輯思維的鍛煉，多做一些，很可能打開新世界的大門。