隨著信息技術(shù)、云計算、AI技術(shù)等的飛速發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”早已成為了一個“時尚”、熱門的詞，其應(yīng)用范圍也越來越廣泛。如今大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不僅運用于互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)行業(yè)，它還被運用到了餐飲、保險、快消等諸多行業(yè)。
就拿餐飲行業(yè)來說，麥當勞、肯德基等大型餐飲連鎖企業(yè)已投入大量資金建設(shè)，例如:顧客信息大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，借助這個系統(tǒng)能更快地尋找到目標顧客，實現(xiàn)對目標顧客的精準營銷，并根據(jù)顧客的口味偏好及時為其推送優(yōu)惠信息等，最終使顧客的滿意度和重復(fù)購買率同步大幅提升。那餐飲行業(yè)是如何借助大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進行精準營銷的呢？
1.分析用戶畫像
通過大數(shù)據(jù)分析對人群的畫像，可以對目標消費人群的個性特質(zhì)、習(xí)慣愛好、口感偏好等進行系統(tǒng)性的綜合分析，然后有針對性地制定營銷方案。
例如，麥當勞將客戶使用優(yōu)惠券的過程轉(zhuǎn)變成了收集客戶信息的過程，在這個過程中收集到的顧客信息包括的性別、年齡，消費特征等，然后將這些信息建成一個非常有價值的數(shù)據(jù)庫。
2.鎖定核心消費人群
通過大數(shù)據(jù)分析之后，根據(jù)餐廳的定位，鎖定核心消費人群，然后再針對核心消費人群制訂營銷策略。
例如，有些餐館會以通過關(guān)注微信公眾號連接WIFI的方式來鎖定核心消費人群，再對用戶性別、到店次數(shù)、消費習(xí)慣等進行分析。然后調(diào)整菜單內(nèi)容，推出核心消費人群愛吃的招牌菜品，吸引他們長期光顧。
3.分析產(chǎn)品的受歡迎程度
利用產(chǎn)品售賣數(shù)據(jù)，對菜品的受歡迎度進行分析排序，選擇用戶好評率高、點擊率高、毛利高的菜品進行促銷，淘汰差評多、點擊率少的菜品。
例如，商店擁有4500多萬種商品，每周都有新品推進，每間商店的商品都有所不同，而所陳列的商品正是由消費者數(shù)據(jù)決定的。
4.預(yù)知性營銷
大數(shù)據(jù)不僅能為當前營銷提供參考，還能預(yù)知未來市場的變化趨勢，因此可利用大數(shù)據(jù)分析做預(yù)知性營銷。
例如，肯德基通過手機支付軟件得知消費者的消費頻次、消費周期、消費“淡季”等，繼而提前推送恰當?shù)膬?yōu)惠活動。
光點科技表示：大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在餐飲行業(yè)的應(yīng)用遠不止于此，隨著技術(shù)的不斷進步，系統(tǒng)軟件的不斷優(yōu)化，大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的潛力將會更進一步被發(fā)掘，營銷也將更加精準，而餐企只要利用好大數(shù)據(jù)，便能在提高顧客滿意度的同時，促進企業(yè)的銷售額和利潤不斷增長，實現(xiàn)穩(wěn)贏局面。