設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域從最早的軍事裝備，逐漸應(yīng)用到石化、冶金、電力等工業(yè)大型關(guān)鍵機(jī)組、機(jī)泵群。近年來(lái)，已經(jīng)逐漸從單純的機(jī)械領(lǐng)域拓寬到其他應(yīng)用領(lǐng)域，如在發(fā)電系統(tǒng)、水利系統(tǒng)、核能系統(tǒng)、航空航天系統(tǒng)、遠(yuǎn)洋船舶，交通運(yùn)輸系統(tǒng)的監(jiān)控中，發(fā)揮了巨大的作用。
傳統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)測(cè)方法都是采集溫度、振動(dòng)頻率，恒旺數(shù)字科技
聲音設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
通過(guò)音頻傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備音頻數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集利用信號(hào)解析技術(shù)，提取音頻數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)信號(hào)；利用信號(hào)分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和設(shè)備故障的早期預(yù)警；同時(shí)輔以振動(dòng)和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶(hù)提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策。為何以聲音為核心？
1、傳統(tǒng)的重點(diǎn)檢查項(xiàng)目
聲音是傳統(tǒng)日常巡檢的主要的儉查項(xiàng)目之一。有經(jīng)驗(yàn)的巡檢人員利用聽(tīng)針等工具,一端接觸設(shè)備的鈾承等部位。一端與耳朵接觸。聽(tīng)取運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)設(shè)備里面的響聲。能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備異常的識(shí)別和故瞭種類(lèi)的判斷-
2、蘊(yùn)含豐富的設(shè)備狀態(tài)信息
音頻本質(zhì)上反饋的是設(shè)備震動(dòng)。但其采樣頻率可高達(dá)44100HZ。16位的采樣深度。結(jié)合數(shù)據(jù)解析算法?？蓪⒁纛l數(shù)據(jù)進(jìn)一步解析成波形曲線(xiàn)、頻譜曲線(xiàn)、時(shí)譜圖形。乃至提取各囹形曲線(xiàn)的嶺值、峭魔、重心頻率等等分析指標(biāo)。方便專(zhuān)工從不同維度掌握設(shè)備工況特征-
3、設(shè)備故障早期預(yù)警能力更強(qiáng)
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。將巡檢人員的音頻分析能力進(jìn)行模仿。進(jìn)而提取設(shè)備不同工況聲紋特征基于音頻信息的頻域廣度和信息豐富性,在設(shè)備故障的早期預(yù)警識(shí)別上,相敲于傳統(tǒng)相較于單純依賴(lài)“震動(dòng)”、“溫魔”指標(biāo)的監(jiān)控方式具有較大的先天優(yōu)勢(shì)。
聲音設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)
聲音設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能
1. 綜合展現(xiàn)
通過(guò)3D模式直觀展現(xiàn)設(shè)備遙測(cè)數(shù)據(jù)，包括無(wú)異常運(yùn)行天數(shù)、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項(xiàng)。展現(xiàn)全廠所有設(shè)備的健康狀態(tài)，包括安全運(yùn)行天數(shù)、設(shè)備告警信息及安全設(shè)備占比。
2. 設(shè)備監(jiān)控
遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，集中展現(xiàn)聲音、振動(dòng)及溫度等遙測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)備異常信息給予告警提示。
3. 運(yùn)行參數(shù)監(jiān)控
對(duì)設(shè)備所關(guān)聯(lián)的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行集中展現(xiàn)，包括測(cè)點(diǎn)編碼、測(cè)點(diǎn)描述、關(guān)聯(lián)設(shè)備、測(cè)點(diǎn)值等信息。
4. 特征管理
利用信號(hào)分析及深度學(xué)習(xí)建立正常模型及故障模型，根據(jù)設(shè)備不同故障進(jìn)行故障模型分類(lèi)可查看故障名稱(chēng)、原因及處理結(jié)果，輔助巡檢人員進(jìn)行故障處理。
5. 數(shù)據(jù)分析
對(duì)單設(shè)備的遙測(cè)數(shù)據(jù)及多設(shè)備間的遙測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，提供設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)參考。
6. 監(jiān)測(cè)月報(bào)
根據(jù)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)以及傳感器告警數(shù)據(jù)，定期自動(dòng)生成設(shè)備運(yùn)行記錄及報(bào)告。