近年來(lái)，隨著工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)作為連接人、機(jī)器和設(shè)備的關(guān)鍵支撐技術(shù)正受到企業(yè)的高度關(guān)注。集“云”、“邊”、“端”、“智”乃至“5G”技術(shù)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案已經(jīng)越來(lái)越多的被應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)。在政策方面，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要部分，是加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，支撐制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要一環(huán)。
恒旺數(shù)字科技針對(duì)工業(yè)企業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控管理中存在諸多問(wèn)題，提出以信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)管理業(yè)務(wù)的管理思路?；谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)音頻傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備音頻數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集；利用信號(hào)解析技術(shù)，提取音頻數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)信號(hào)；利用信號(hào)分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和設(shè)備故障的早期預(yù)警；同時(shí)輔以振動(dòng)和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策。
通過(guò)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用可以有效提升企業(yè)設(shè)備管理水平，最大限度實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。保障設(shè)備在最優(yōu)狀態(tài)下運(yùn)行、降低運(yùn)行維護(hù)成本、提升整體檢修效率。系統(tǒng)投運(yùn)后預(yù)計(jì)設(shè)備維護(hù)成本下降20-30%；設(shè)備使用壽命延長(zhǎng)2-3倍；庫(kù)存?zhèn)浼晒?jié)約10-15%；減少輔機(jī)設(shè)備非停次數(shù)50%。
1、保障最優(yōu)狀態(tài)
設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)了解設(shè)備健康情況；
音頻數(shù)據(jù)、振動(dòng)數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)故障狀態(tài)的早期識(shí)別，早期預(yù)警，防患于未然。
2、降低運(yùn)維成本
提升設(shè)備可靠性，減少非計(jì)劃停機(jī)；
實(shí)現(xiàn)邊緣設(shè)備的遠(yuǎn)程狀態(tài)感知與人工巡檢有效互補(bǔ)；
優(yōu)化備品備件管理，減少資金占用。
3、提升檢修效率
提供全面的設(shè)備音頻、振動(dòng)、溫度、設(shè)備維護(hù)與歷史故障數(shù)據(jù)，為維護(hù)方案提供一站式數(shù)據(jù)匯集；
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自動(dòng)識(shí)別故障類(lèi)型，即使提供故障排查建議與維護(hù)方案。，提高運(yùn)維效率。